| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3HE6FMG |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.19.00.02.02 |
| Última Atualização | 2014:12.30.16.28.39 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.19.00.02.03 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.03.04.35 (UTC) administrator |
| DOI | 10.5194/npg-21-1059-2014 |
| ISSN | 1023-5809 |
| Rótulo | scopus 2014-11 OjedaGonzálezGonMenDomRos:2014:NoFlAn |
| Chave de Citação | GonzálezGonMenDomRos:2014:NoFlAn |
| Título | Nonlinear fluctuation analysis for a set of 41 magnetic clouds measured by the Advanced Composition Explorer (ACE) spacecraft  |
| Ano | 2014 |
| Data de Acesso | 12 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1284 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 González, Arian Ojeda 2 Gonzalez, Walter Demétrio 3 Mendes, Odim 4 Domingues, Margarete Oliveira 5 Rosa, Reinaldo Roberto |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJC4 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHQP 5 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D |
| Grupo | 1 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR 4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR 5 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Revista | Nonlinear Processes in Geophysics |
| Volume | 21 |
| Número | 5 |
| Páginas | 1059-1073 |
| Nota Secundária | A2_GEOCIÊNCIAS B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B1_BIODIVERSIDADE B1_ENGENHARIAS_IV B1_INTERDISCIPLINAR B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B2_BIOTECNOLOGIA B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
| Histórico (UTC) | 2018-06-04 03:04:35 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Resumo | The statistical distribution of values in the signal and the autocorrelations (interpreted as the memory or persistence) between values are attributes of a time series. The autocorrelation function values are positive in a time series with persistence, while they are negative in a time series with anti-persistence. The persistence of values with respect to each other can be strong, weak, or nonexistent. A strong correlation implies a " memory" of previous values in the time series. The long-range persistence in time series could be studied using semivariograms, rescaled range, detrended fluctuation analysis and Fourier spectral analysis, respectively. In this work, persistence analysis is to study interplanetary magnetic field (IMF) time series.We use data from the IMF components with a time resolution of 16 s. Time intervals corresponding to distinct processes around 41 magnetic clouds (MCs) in the period between March 1998 and December 2003 were selected. In this exploratory study, the purpose of this selection is to deal with the cases presenting the three periods: plasma sheath, MC, and post-MC. We calculated one exponent of persistence (e.g., ±, ², Hu, Ha) over the previous three time intervals. The persistence exponent values increased inside cloud regions, and it was possible to select the following threshold values:(±(j )i = 1.392, hHa(j )i = 0.327, and hHu(j )i=0.875. These values are useful as another test to evaluate the quality of the identification. If the cloud is well structured, then the persistence exponent values exceed thresholds. In 80.5% of the cases studied, these tools were able to separate the region of the cloud from neighboring regions. The Hausdorff exponent (Ha) provides the best results. |
| Área | CEA |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Nonlinear fluctuation analysis... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Nonlinear fluctuation analysis... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3HE6FMG |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3HE6FMG |
| Idioma | en |
| Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | 8JMKD3MGP7W/3DJMQKS |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3EU29DP |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 5 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.22.11 2 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype typeofwork url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
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